ربط النماذج والأدوات ومحركات الاسترجاع
نحدّد المدخلات والقيود ومعايير القبول بالتعاون مع فريقك.
تطوير تطبيقات LangChain
اجمع النماذج والاسترجاع والأدوات في تطبيق واحد.
استخدم مكوّنات LangChain لتنفيذ تكاملات النماذج ومسارات الاسترجاع والمساعدين القادرين على استخدام الأدوات.
للفرق في الإمارات والسعودية ودول مجلس التعاون الخليجي.
من المتطلبات إلى التنفيذ
ما الذي يمكن أن يشمله مشروعك
تعليمات خاصة بالتطبيق ومخرجات منظّمة
ننفّذ الحل ونختبره وفق سير العمل المتفق عليه وبيانات ممثّلة.
التقييم وإدارة التبعيات وتسليم المشروع
نوفر رؤية واضحة للأداء ونجهّز فريقك لتشغيل الحل.
مصمّم لبيئة عملك
ابدأ من احتياج العمل.
نحدّد الأنظمة وصلاحيات البيانات واللغات ومتطلبات النشر قبل اختيار النماذج والبنية التحتية. ونختبر جودة العربية والإنجليزية باستخدام مصطلحاتك ورحلات المستخدم الفعلية.
تعرّف على منهجنا للشرق الأوسط ←ما الذي نناقشه في اللقاء الأول
- المهمة التي تريد تحسينها وكيف تقيس أداءها اليوم.
- أنظمتك الحالية ووصف البيانات المتاحة.
- اللغات المطلوبة والمستخدمون ومنطقة الاستضافة وقيود الوصول.
- الجدول الزمني المستهدف ونطاق الميزانية التقريبي.
نتفق على النطاق النهائي ومراحل التسليم والتكاليف المستمرة بعد تحديد المتطلبات.
قبل أن تبدأ
سؤال شائع
هل LangChain ضروري لبناء تطبيق ذكاء اصطناعي؟
لا. قد تكون حزم التطوير المباشرة أنسب للتطبيقات الصغيرة. نختار إطار العمل عندما تبرّر تكاملاته ومكوّناته إضافة هذه التبعية.
خدمات ذات صلة
تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة
حوّل النماذج اللغوية الكبيرة إلى مساعدين لمراجعة المستندات ودعم العملاء والعمليات الداخلية.
تعرّف على الخدمة ←تكامل ChatGPT وOpenAI
اربط واجهات OpenAI بموقعك أو أدواتك الداخلية أو برامجك للمساعدة واستخراج المعلومات وأتمتة المهام.
تعرّف على الخدمة ←تكامل Claude
استخدم واجهة Claude من Anthropic لمعالجة المستندات والمساعدة المعرفية والمهام التي تستخدم أدوات ضمن صلاحيات محددة.
تعرّف على الخدمة ←خطوتك التالية
أخبرنا عن المهمة التي تستنزف وقت فريقك.
شاركنا حالة الاستخدام وأنظمتك الحالية والنتيجة التي تريدها، لنحدّد معًا مشروعًا أوليًا عمليًا.